Aplikacje stworzone z myślą o obsłudze dużej ilości użytkowników potrafią wygenerować duże rachunki za zużycie serwerów. Czasami chcemy wprowadzić optymalizację która ma poprawić wydajność, ale jak sprawdzić czy faktycznie tak jest?
Korzyści testów wydajnościowych
Z tematem load-testingu spotkałem się już w pracy. Generalnie najprostszy wariant to przytrzymać F5 na otwartej stronie którą chcemy przetestować i jak serwer wytrzyma - dobra nasza :p. Czasami jednak przydatne jest ilościowe podejście do sprawy. Dobrze żeby narzędzie do testów wydajnościowych pokazało jakiś raport w którym zawarte będą konkretne informacje - ile czasu średnio potrzebował request na dany endpoint, jaką mieliśmy wariancję, określone percentyle (np 50, 75, 90, 99), czy wszelkie inne dobra dostarczane przez statystykę matematyczną.
Jak zamierzam przedstawić temat?
W celu przybliżenia tego tematu, postaram się omówić jego istotne elementy, a także zaprezentować w jaki sposób można zaimplementować takie testy wydajnościowe na przykładzie Python i Azure. Jednocześnie postaram się żeby ten przykład był na tyle uniwersalny żeby można go było potraktować jako rusztowanie do rzeczywistych zastosowań. W tym celu zostanie stworzone repo na github z całym potrzebnym kodem oraz seria streamów na Youtube gdzie będę po kolei przechodził przez cały proces. Linki do YT oraz GH znajdują się na stronie głównej